Davranış hedefli mailler ya da üyelerinize sitenizde yaptıkları eylemlere göre hedeflenmiş mailler göndermek, bir pazarlamacının uygulayabileceği en etkili stratejilerden biridir. Bu strateji ve nasıl yapılacağına dair teknik bilgi eksikliği, davranış tetikli mail gönderimini zorlu bir görev haline getiriyor. Daha kötüsü, hızınızı arttırmanıza yarayacak kaliteli eğitim materyalleri yetersiz.

Bu yazımızı davranış tetikli maillerin getirilerinden en yüksek derecede faydalanabilmeniz için hazırladık.

Davranışa göre hedeflenmiş mail nedir?

Davranışa göre mail hedefleme, üyelerinizin web sitesi, email, mobil uygulama ve benzeri çoklu kanallar yoluyla markanızla girdikleri etkileşime dayalı tetiklenmiş otomasyon mailleri gönderme çalışmasıdır. Davranışa göre mail hedefleme tamamen  kullanıcınızın markanızla olan  bağına ve etkileşimine dayalı en uygun iletişimle ona tepki vermenizle alakalıdır.

 Davranışa dayalı mail hedeflemenin avantajları

1. Müşteri bağlılığında artış: Eğer bir üyenizle etkileşim kurmak için doğru kanal ve uygun mesajları seçebilirseniz, o üyenin markanızla bağlılık kurma olasılığı artar. DMA’ya göre, emailden gelen kazancın %75’i herkese uyan standart kampanyalardan ziyade hedeflenmiş kampanyalardan gelir.

2. Yüksek dönüştürme oranı: Davranış hedefli mailler yukarıda da belirtildiği gibi, üyenin hareketlerine ve eylemlerine dayalı oluşturulur. Kullanıcılara gönderilecek terkedilmiş sepet, ürün güncellemeleri ya da haberler gibi mailleri sınıflandırmak için en iyi tekniklerden birisidir. Örneğin, Amazon, Etsy gibi bir e-ticaret sitesinde sepetinizde herhangi bir ürün bıraktığınızda, fark edeceksiniz ki size gönderdikleri maillerin tamamı sepetinizde bıraktığınız ürünle alakalı olacak. Bu markalar sepetinizi kontrol etmediğinizde size email ve bildirim yoluyla hatırlatmalarda bulunacak. Davranış temelli hedefleme size belirli bir eyleme dönüp onu tamamlamanızı hatırlatarak bu markaların büyük bir problemini çözmeye yönelik çalışırlar. DMA’nın raporuna göre, 2014 yılında davranışa dayalı tetiklenmiş mailler kazancın %30unu oluşturur, bu rakam 2013’te %17’dir.

3. Tek ürün, birçok kişi :Davranışa dayalı tetikli mail gönderimi yapan firmalar, markalarını müşterinin etrafında( ya da müşteriye göre) işleyebilirler. Amazon’un sitede incelediğiniz ürünlere göre size ilginizi çekebilecek ürünler önerdiğini biliyorsunuz. Yakında tüm internet bu şekilde işleyecek. İnternet geçmişinizi ve göstergelerinizi inceleyen sistemlerle internet sizi daha iyi tanıyacak ve hiç olmadığı kadar akıllı olacak. Aslında, Amazon’un bu algoritması pazarlamacılar için bir kusursuzluk örneği. Hâlihazırda, kendi web siteleri için aynısını yapan Forbes, Chowhound ve Snopes gibi firmalar gördük. Bülten ve öneri gönderimleri tamamen üyelerin site içi hareket ve eylemlerine dayalı oluşturulmakta. Ayrıca, kullanıcıya odaklı bir deneyim sunmak, üyenin markanızla kişisel bir bağ kurmasını sağlar. Üye ve markanız arasında güven ilişkisi kurar.

4. Müşteriyi çok boyutlu bir kişi olarak görmek Pazarlamacılar müşterilerini, onların tüm eylem ve ilgilerini değerlendirerek hedefliyorlar. Ayrıca, pazarlamacılara tek hedef odaklı pazarlama tekniğinden kaçınmalarında yardımcı oluyor. Tek hedef odaklı pazarlama tekniği derken kastettiğimiz, müşteriye bir ara ilgilendiği bir hücreden tek bir ürün ya da küçük bir grup üründen oluşan önerilerde bulunmak. Geleneksel pazarlamacılar bu teknikle alakalı yaşadıkları sorun ise bu tip bir gönderimin müşteriyi yalnızca irite etmesidir.

İnsanlar geniş bir çeşitlilik içinde birçok şeye ilgi duyarlar. Örneğin, bugün baktığım bir spor ayakkabı muhtemelen bir ay sonra ilgimi çekmeyecek, hatta ilgim tamamen farklı bir ürüne mesela bir telefona kayacak. Sonuç olarak, davranış hedefleme algoritmaları müşteriyi daha iyi anlamak için geliştirilmiştir. Demografiden web eylemlerine, mesaj ve mail etkileşimlerine kadar elde edebildiği tüm detayları hesaba katar. Sonunda, siz müşterinizi daha iyi tanırsınız, müşteriniz de daha kaliteli bir deneyim elde etmiş olur.

Sonuç: Davranışa dayalı mail hedefleme pazarlamacılar için son derece kullanışlıdır. Daha çok kullanıcı internette bilgi tüketimi yaptığında, biz onlar hakkında daha çok öğreniriz. Bununla beraber, ürkütücü bir pazarlamacıya dönüşmeyin. Yine de veri kişisel olarak tanımlamaz fakat makineler kişileri davranışlarına göre hedeflemeyi öğrenebilir. Sonunda, markanızın odağı başarmaya çalıştığımız büyük hedefe, müşteri odağına yaklaşabilir.