E mail Pazarlamada A/B Testi

A/B testi için  e-postalarınıza yapmanız gereken ilk şey, abonelerinizin sadece iki farklı grubuna iki varyasyon sunmak ve sonra gözlemlemektir.. Metrikler size tercihlerini söyleyeceklerdir. Sonrasında kısa vadede kazanan varyasyonu daha fazla kitlenize göndererek veya uzun vadede bu tercihi gelecekte ki kampanyalara uygulayarak hareket edebilirsiniz.

Bu kulağa çok basit geliyor😊 ve bir dereceye kadar haklısınız!

E-posta testinizden en iyi şekilde yararlanmanızı sağlayacak birkaç önemli ipuçları verelim;

  1. OTOMATİK E-POSTALARINIZI TEST EDİN.

Dünyada markaların sadece % 39’u otomatik e postalarını test ediyor. Bu kaçırılmamış bir fırsat olmalıdır ki otomatik e-postalarınıza baktığınızda masada daha fazla para kalacağı herkes tarafından bilinen bir gerçektir.

Başarılı bir e posta için, A/B testi ile tetiklenen e maillerin yılda en az bir kez test edilmesi gereklidir.

Tetiklenen e-postalar genellikle plan ve programlarını unutarak övgü alırken, E-posta Pazarlama’da Hiçbir Şey ” Bunu Ayarla ve Bunu Unut ” olmamalıdır. Her zaman yaşayan segmentler ve otomatik kurgular olmalı hatta gerekirse seri kurgular yapılmalıdır. Otomatik e-postalar, Revotas’a göre, markaların yaklaşık %13’ünde e-posta pazarlama gelirlerinin çoğunluğunu oluşturuyor ve bu yüzde sadece önümüzdeki yıllarda DAHA DA büyüyecek gibi gözüküyor.

  1. TEST GRUPLARINIZIN SONUÇLARI İÇİN BELLİ BİR KİTLEYE SAHİP OLUNMALI

Test kitleniniz çok küçükse, testinizin sonuçları sizi yanıltmaya sebep olabilir. Yeterince büyük bir test kitlesi edinerek sonuçlarınızın istatistiksel olarak anlamlı olduğundan mutlaka emin olun.

  1. HOLDOUT GRUPLARINI KULLANIN.

Test ettiğiniz herhangi bir e-posta için, abonelerinizin bu e-postayı almadığı etkisini göz önünde bulundurmalısınız. E-posta almayan bir grubun olması, bu efekti nasıl ölçebileceğinizdir. Holdout grupları, otomatik e-postaların test edilmesi söz konusu olduğunda özellikle değerlidir. Örneğin; yeni bir alışveriş sepeti vazgeçme e-postasının performansını test ediyorsanız, bir sepetin devre dışı bırakılmasının bir kısmının bir sepetten vazgeçme e-postasını almadığından emin olmak istersiniz. Bu alışveriş sepetinden vazgeçme e-postanızın rahatsız edici aboneler olup olmadığını veya doğal alışveriş davranışlarının bozulup bozulmadığını ölçmenizi sağlar. Ancak, e-postaların aboneleriniz üzerinde gerçekten olumlu bir etki yarattığından emin olmak için gönderdiğiniz tüm e-postalara bir bekletme grubu da kullanabilirsiniz.

  1. KAMPANYA HEDEFLERİNİZDE METRİĞİNİZİ İYİ BELİRLEYİN

Bazı pazarlamacıların yanlış gittiği durumlarda, konu satırlarının yalnızca açıkları etkileyebileceğini düşündükleri, e-posta içeriğinin yalnızca tıklamaları etkileyebileceği ve açılış sayfası içeriğinin yalnızca dönüşümleri etkileyebileceği düşünülür. Doğru değil! E-posta etkileşiminin farklı aşamaları ayrı ayrı çalışmaz. Hepsi birlikte çalışır, çünkü aboneler hepsini bir arada yaşarlar.

Bu sebeplere dayanarak konu satırından dolayı kullanıcının maili açıyor olması aslında muhtemel olan potansiyel hedefte olan müşterilerinizin verdiği tepkidir. E postanın hedefi ,dönüştürme olasılığı yüksek olan tıklamaları oluşturmaktır.

Sadece birkaç konu satırı ile  A/B testi çalıştırın ve farklı konu satırlarının e-posta etkileşim hunisinin sonuna kadar aktiviteyi nasıl etkilediğine bir bakın.

Eğer konu satırı (A) daha fazla dönüşüm oluşturuyorsa, konu satırından (B) daha fazla açarsa Ve e-posta içeriği A, daha fazla dönüşüm oluşturuyorsa, E-posta içeriğinden B daha fazla tıklama oluşturduğunda bunu iyi analiz etmeniz gerekir. 🙂 Sonuçta hepimiz satışa bakıyoruz.

  1. TESTLERİN SONUÇLARINI İYİ ANALİZ EDİN

Tek bir A/B testi, sonsuza dek ve hiçbir zaman kesin değildir. Kısa vadede gördüğünüz herhangi bir yükseliş, yenilik etkisinin bir sonucu olabilir.

Ancak, yenilik etkisinin oldukça hızlı bir şekilde de kaybolduğunu görebilirsiniz. Bu nedenle, aynı testi iki veya üç kez bir süre boyunca çalıştırırsanız, herhangi bir yenilik efekti ortaya çıkaracak ve değişikliğin gerçek etkisini görebileceksiniz.

Uzun vadede tüketici davranışları değişir. E-posta listenizin birleşimi, abone edinme uygulamalarına, ürün veya hizmet tekliflerindeki değişikliklere, belirli coğrafyalardan genişlemeye veya geri çekilmeye ve diğer faktörlere bağlı olarak zaman içinde de değişebilir.

Bir testin başarısı ne kadar kesin olursa, muhtemelen tekrar teyit etmek için daha uzun süre bekleyebilirsiniz. Ancak sonuç olarak, her testi en az bir veya iki kez tekrar doğrulamak isteyeceksiniz. Bu, bir A/B test planının neden kritik olduğudur.

 

By |2018-05-31T12:01:44+00:00May 31st, 2018|Categories: Genel|Tags: , , , |0 Comments

About the Author:

Leave A Comment