E-ticaret ekosisteminin etkili ve başarılı şekilde işlemesinin en önemli noktalarından biri müşteri dönüşümü ve onu daimi müşteri haline getirme çalışmalarının eksiksiz yapılabiliyor olmasıdır. Bunun için de anketlerden, otomasyon çalışmalarına,  tavsiye motoruna kadar bir çok özellik etkin şekilde kullanılmalı, ekosistem sürekli beslenmelidir. Bu alanda önemli özelliklerden biri de kullanımıdır. , cross-sell ve up-sell’lerle dönüşüm oranlarını üçe katlayarak markaların hedef ve stratejilerini gerçekleştirmelerinde etkili bir araçtır.

Ticarette ve bilhassa e-ticarette, müşterinizi, davranış ve ilgi alanına göre gruplayabiliyor, ve onları analiz edebiliyorsanız eğer bir adım öndesiniz demektir.  Çünkü bu şekilde müşterinizin, hangi bedende ve hangi tarzda ürün sevdiğini bilip ona göre öneriler sunabilir, oranlarınızı arttırabilirsiniz. Bununla beraber, kişinin gezinme geçmişi ve satın alma sıklığı, satın alma süresi gibi özellikler de tutulmalıdır. Bu aynı müdavimi olduğunuz bir butikte raflara bakarken butik sahibinin yeni gelen ürünlerden size uygun olanları göstermesine benzer. Ya da ilk kez gittiğiniz bir mağazada en çok satanlar reyonuna yönelmeniz gibi. Bütün bu yönelimlerin çıkış noktası sizi ve tercihlerinizi önceden tahmin etmekten ve ona uygun öneriler sunmaktan geçer.

Online tarafta ise engine bu görevi üstlenir. Müşterilerinizin hareketlerini gözlemler, onları gruplar ve algoritmalar oluşturarak her bir gruba ve hatta kişiye özel web sitesi ya da e-mail üzerinden öneriler sunar. Bu öneriler arka tarafta çalışan ciddi bir analiz sonucu ortaya çıkar. Daha önce gezdiğiniz ürünler, gezdiğiniz ürünleri gezen diğer ziyaretçilerin gezdikleri diğer ürünler, aldığınız ürünleri alan diğer kişilerin daha sonra aldıkları diğer ürünler gibi sonsuz sayıda çoğaltılabilecek algoritmalar vardır.

Ancak recommendation engine sadece müşteriye göre harekete geçmez. Bakılan ürünün özelliği ve içeriği aynı zamanda o ürünle ilgili promosyon bilgileri ve tabiki de stok durumları da belirleyicidir. Önerilen bir ürün kişiyi tatmin etmeli ve aynı zamanda da ihtiyacını karşılayabilmelidir. Stokta tükenmiş bir ürün değil, en çok satan ve stokta olan bir ürün, varsa indirimiyle beraber sunulmalıdır. Kısaca recommendation engine müşteri ve ürün tarafındaki bilgileri sentezleyerek öneriler getirir.

Recommendation engine’i, web siteniz üzerinden arama bölümünde tamamlayıcı bir widget olarak da kullanabileceğiniz gibi; ana sayfanızdaki slider, alt kısımda yer alan ürünleri de bu recommendation engine widgetleri ile optimize edebilirsiniz. E-mail alanında yapılan recommendation’da ise, açılma tıklanma oranlarında ¾ ‘ e yakın bir artış gözlemlenebilmektedir. Hedef kitlenin doğru mesajı alması yani kendilerini ilgilendiren içerikler almaları harekete geçmelerini tetikleyebilecek bir unsur. Detaylı bir analiz yaparsak açılma oranlarında %29, tıklanma oranlarında ise %51 oranında bir artıştan bahsedebiliriz.

Senaryolar dahilinde, bu ürünü alanlara bunları da aldı şeklinde ikinci ürünü almaya teşvik edici bir öneri sunulabilmekte. Aynı ürünü alan diğer müşterilerin, ikinci yaptıkları alım hareketini analiz ederek, devamında alınan ikinci ürün ilk ürünü alan kişilere önerilebiliyor.

Kategori bazında ise aynı kategorideki ürünlere göre bir öneri mekanizması sağlanabilir. Bu kategoride en çok satan ürünler hem web sitesinde sunulabilirken, e-mail olarak da üyelere iletilebilir. Örneğin bir üyeniz en çok abiye elbiseler ile ilgileniyor ve inceliyorsa, en çok satan 3 abiye elbiseyi kendisine tavsiye edebilirsiniz. Bununla beraber, kombin tamamlayıcı ya da ürünle ilişkili yan ürünleri de müşterilerinize önerebilirsiniz. Bikini alan bir müşterinize plaj terliği önerirken, cep telefonu alanlara ise kulaklık önerisi verebilirsiniz.

Bütün bu senaryolarla, recommendation engine sadece conversion rate’lerinizi arttırmakla kalmaz. Müşterinizi kalıcı hale getirmenizi sağlar, refere pazarlamanızı büyütür, üyelerinizin yaşam döngüsündeki değerini ve pazarlama çalışmalarınızda ise ROI’yi arttırır. Recommendation engine ile müşterilerinize odaklanarak siz de pazarlama stratejilerinizi daha da başarılı hale getirebilirsiniz.