Veriye Dayalı Pazarlamanın 5 Kilit Örneği

Günümüz pazarlama sektörüne veri en büyük silahlardan biri haline geldi. Kullanıcılardan elde edilen ve çok çeşitli kanallardan, toplanan farklı veri grupları analiz edilip anlamlı sonuçlar çıkarıldığında pazarlama stratejilerinin verimini birçok iyileştirmeye göre daha çok artırıyor. Ancak veriye dayalı pazarlama stratejileri ise pazarlama sektörüne henüz çok kullanılan yaklaşımlar olmasa da sektörde birçok etkili örneği bulunuyor. Veriye dayalı pazarlamanın kullanılabileceği birçok alan da yaratıcı yaklaşımlarla beraber gittikçe artıyor.

1 – Müşterilerin Adımlarını İzleme

Gün geçtikçe artan farklı pazarlama kaynakları ve kanalları nedeniyle, müşterilerin ilk karşılaşma anına siteye giriş veya satın almaya kadar olan süreci birçok farklı aşamadan geçiyor. Yeni müşterileri kazanmak için yapmanız gerekenleri inceleyin! Ancak verimli bir pazarlama yaklaşımı için bu ilişkilendirme büyük önem taşıyor. Veriler sayesinde temas noktalarının belirlemesi, sınıflandırılması yapılarak daha hedef odaklı ve otomatik stratejiler geliştirilebilir. ABD’li bir şirket yeni geliştirdikleri bir ürün için yaptıkları tanıtım kampanyalarına müşteriye uzanan süreçte her adımdaki verileri takip ettikten sonra müşterilerin hangi adımlarda ayrıldıklarını tespit ederek buna yönelik bir pazarlama yöntemi geliştirdi. Bu sayede şirket dönüşüm oranlarında %100’den fazla bir artış gördü. E-ticarette müşteri yolculuğu hakkında bilgi almak için yazımızı okuyabilirsiniz.

2 – Pazarlama Hareketlerini Otomatikleştirme

Personalized Search’i incelemek için hemen tıklayın.

Veriye dayalı pazarlamanın en büyük yararlarından biri birçok adımı ve eylemi otomatikleştirmede büyük rol oynaması. Yapay zeka algoritmalarıyla pazarlama aksiyonlarının otomatikleşmesi, hızlı değişen pazar şartlarına, müşteri isteklerine daha iyi uyum sağlanmasını ve yeni yatırım alanlarına daha hızlı tepki verilmesini sağlar. Örnek olarak, hedef kitlelerinize değişen verilere uygun şekilde gerçek zamanlı kampanyalar yapabilir, teklifler ve indirimler sunulabilir. Pazarlama otomasyonu hakkında bilgi almak için tıklayın!

3 – Segmentasyon

Segmentasyon, yapılan pazarlama kampanyalarının hedef kitlelere etkisini doğrudan etkileyen faktörlerden biri. Doğru müşterilere doğru içeriklerle ulaşabilmek için müşterileri elde edilen verilere göre sınıflandırmak önem taşıyor.  Bu sınıflandırma kullanıcıların satın alma güçlerine, potansiyel müşteri ihtimallerine, demografilerine ve daha birçok veriye göre yapılabilir. Sınıflandırılan kullanıcılara yapılan hedef odaklı reklam, indirim ve diğer içerikler kampanyaların verimini arttırır. Örneğin ABD’li bir çim biçme firması, yaptığı demografik veri araştırmalarına sonucunda (hane gelirleri, ortalama harcama tutarları) bazı bölgelerin ucuzluğa daha dikkat ettiği fark ederek bu bölgelerde “En Ucuz Çim Biçme” temasıyla bir reklam kampanyası yürütmeye karar verdi. Firma bu değişiklikten sonra tıklanma oranlarında yaklaşık %200, dönüşüm oranlarında ise %30 artış gözlemledi.

4 – Farklı Kanallarla Koordineli Pazarlama

WebPush’u incelemek için hemen tıklayın.

Veriye dayalı pazarlama yaklaşımı farklı pazarlama kanallarının koordine şekilde çalışmasını sağlayabilir. Müşterilerden sosyal medya, reklam, e-posta, üyelik ve farklı içeriklerden toplanan verilerle, algoritmalar sayesinde müşterilerin teknik analizleri yapılabilir. Bu teknik analizlerle hedef kitlelerin farklı pazarlama kanallarıyla ve bu kanalların da birbiriyle ilişkilendirilmesi yapılarak bir kanaldan elde edilen sonuçların diğer kanallarda iyileştirme ve düzenleme yapması sağlanabilir. Örneğin ABD’li bir e-ticaret firması siteyi SEO’ya uygun hale getirmek için PPC verilerinden yararlanarak, anahtar kelimelerle ilgili detaylı bilgiler elde etti ve bu şekilde SEO düzenlemesi için birçok farklı kelime kombinasyonundan yararlanıyor. 2021 Yılı E-ticaret satış artırma teknikleri hakkında bilgi almak için tıklayın.

5 – Çevre Etkilerinin Test Edilmesi ve Optimizasyon

Yapay Zekalı Tavsiye Motoru’nu incelemek için hemen tıklayın.

Yürütülen pazarlama kampanyaları sırasında, kampanyayı etkileyen birçok etken olabileceği için kampanyaların gerçek zamanlı olarak optimize edilmesi, kampanya verimliliğini artırır. Kampanyaların başlama sürecinden önce yapılan denemelerden elde edilen verilerle, reklamların konumları, kullanıcıların sıra dışı davranışlarının etkilerini, tıklama ve dönüşüm oranlarının kazanç oranları, en verimli zaman aralıkları gibi parametreler optimize edilebilir.